En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal UB AgroSup séparateur CNRS

UMR Agroécologie

GEE Christelle

GEE Christelle
Responsable Equipe Agriculture de Précision / Professeur
Pôle : GESTAD
Equipe/Thème : Agriculture de Précision
Courriel : c.gee@agrosupdijon.fr
Tel : 03.80.77.27.71
Fax : 03.80.77.28.11

Curriculum Vitae

DIPLÔMES :

2008 : HDR de l'université de Bourgogne en Physique – UFR Sciences et techniques – ED E2S N°490

Sujet : Signatures spectrales à des fins environnementales pour l’astrophysique et l’agriculture - Soutenue le 24 octobre 2008

1994-1997 : Thèse de l'université Paris Sud (Orsay) – Spécialité : Physico-chimie moléculaire
Sujet : Réactions chimiques isolées sur agrégats de Van der Waals - Soutenue le 27 février 1997

1993-1994 : DEA de l'université Paris Sud (Orsay) – Spécialité : Physico-chimie moléculaire

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

2008 - 2012 : Responsable d’équipe de recherche et d’enseignement (7 personnes)
 Professeur en Agroéquipements – (AgroSup Dijon, ex-ENESAD) – 18 décembre 2008.
 Section CNECA N°3 - Discipline : Agroéquipements – Ministère de l’agriculture et de la pêche

2002 - 2008 : Maître de conférences en Agroéquipements  – UP-GAP ‘Génie des Agroéquipements et des Procédés’ (AgroSup Dijon, ex-ENESAD)
 Section CNECA N°3 - Discipline : Agroéquipements – Ministère de l’agriculture et de la pêche

1998 - 2001 : Maître de conférences en Astrophysique à l’Université de Cergy-Pontoise (95)
 Section CNU N°30 - Discipline : Physique – Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche
 

Activités de Recherche

Mon activité de recherche s’inscrit dans les thématiques du pôle EcolDur. Elle est axée sur l'utilisation de l'imagerie pour l'agriculture à des fins environnementales.
 Deux approches sont actuellement étudiées pour la réduction d’intrants chimiques:
 Il s’agit de mettre au point de nouveaux systèmes de pulvérisation gérer par l’imagerie. Ces pulvérisateurs du futur nécessitent le développement d’algorithmes de traitement de l’image spécialement dédiés pour le temps réel. Jusqu’à présent les plantes sont identifiées par leur information spatiale et nous abordons une identification reposant sur les propriétés intrinsèques des végétaux : leur spectre de réflectance bi-directionnelle (BRDF). Dans cette approche nous explorons également la modélisation de scènes agronomiques en vue de tester la robustesse des algorithmes crées sur des scènes parfaitement contrôlées.
 
 Une autre approche conduite par l’équipe porte sur le contrôle d'outils agricoles pour améliorer leurs performances environnementales. Ce travail concerne la caractérisation d’épandeurs d’engrais centrifuges par imagerie dans le but d’améliorer la qualité d’épandage. Il s’agit d’extraire les paramètres initiaux (vitesse d’éjection, angle d’éjection, frottements..) en sortie de disque en vue de caractériser la distribution d’engrais afin d’optimiser (si il y a lieu) en temps réel le réglage de l’épandeur au champ. 

Activités d'enseignement

  • Hydraulique agricole, systèmes thermodynamiques en agriculture, systèmes de navigation par satellite, innovations techniques en agroéquipements, outils du sol et mesures physiques et incertitudes.
  • Publics : formation ingénieur agronome (initiale et continue), masters et licences professionnelles.

Publications

Hindex = 9 (en 2012)
 
 Entre 2007-2012 :

  • Villette S.,  Piron E., Miclet D., Martin R.,  Jones G., Paoli J.N.,  Gée C., 2012 How mass flow and rotational speed affect fertiliser centrifugal spreading: Potential interpretation in terms of the amount of fertiliser per vane, Biosystem Engineering Journal, Vol. 111(1), January 2012, Pages 133–138
  • Villette S., E. Piron, R. Martin, D. Miclet, M. Boilletot, Ch. Gée, 2010-Measurement of an equivalent friction coefficient to characterise the behaviour of fertilisers in the context of centrifugal spreading. Precision Agriculture Vol. 11, N°6 p. 664-683, 2010. IF: 1,3
  • Jones G., Gée Ch.,Villette S., Truchetet F., 2010. Validation of a crop field modeling to simulate agronomic images. Optics Express, Vol 18(10), p. 10694-10703. doi:10.1364/OE.18.010694.- IMPACT FACTOR = 3.88
  • Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2009. Assessment of an inter-row Weed Infestation Rate on simulated agronomic images by image processing .Computers and Electronics in Agriculture , Vol 67 p.43-50
  • Bossu J., Gée Ch., Jones G., Truchetet F., 2009. Wavelet transform to discriminate between crop and weed in perspective agronomic images. Computers and Electronics in Agriculture Vol 65(1) p.133-143
  • Jones G., Gée Ch., Truchetet F., 2009. Modelling agronomic images for weed detection. Application to the comparison of crop/weed discrimination algorithm performances. Precision Agriculture Journal Vol 10 (1) p.1-15.
  • Bossu J., Gée Ch., Truchetet F., 2007. Development of a machine vision system for a real time precision sprayer. Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis Vol 7(3):54-66

Liens

http://www.agrosupdijon.fr/recherche/equipe-agroequipement.html

Mots clés

agriculture de précision, réduction d’intrants, pulvérisation, herbicides, traitement de signal, analyse d'image, modélisation, télédétection rapprochée multi-spectrale, guidage, robotique